Massachusetts verwandelte Hochschulen in eine KI-Industrie

Massachusetts wandelt akademische Forschung effizienter in Unternehmen um als fast jeder andere Ort, und in der künstlichen Intelligenz zeigt sich das am deutlichsten dort, wo Rechnen auf Biologie und Robotik trifft.

Der Forschungsmotor:

MIT und Harvard verankern eine der dichtesten Ballungen von Forschungsfähigkeit weltweit, und das Labor des MIT für Informatik und künstliche Intelligenz ist seit den frühen Jahrzehnten des Fachs zentral. Northeastern, die Boston University, Tufts und andere fügen Tiefe hinzu.

Das Kennzeichnende ist nicht allein die Forschungsqualität, sondern der Weg vom Labor zum Unternehmen. Institutionelle Strukturen zur Technologieverwertung, eine Investorenschaft, die die langen Zeithorizonte tiefer Technologie versteht, und die Nähe zwischen Forschenden und Kapital machen Ausgründungen zur Routine statt zur Ausnahme.

Biotechnologie und Gesundheit:

Der Raum Boston-Cambridge ist das weltweit führende Biotechnologiecluster, und hier zählt die KI von Massachusetts wirtschaftlich am meisten.

Maschinelles Lernen für Wirkstoffsuche, Vorhersage von Proteinstrukturen, Zielidentifikation, Studiendesign und diagnostische Bildgebung ist eine ernsthafte kommerzielle Tätigkeit, getragen von Pharmakonzernen, Biotechfirmen und Universitätskliniken in unmittelbarer räumlicher Nähe.

Die Krankenhäuser der Region sind selbst bedeutende Forschungseinrichtungen, die klinische Daten erzeugen und Studien durchführen, und die Verbindung von Rechenfähigkeit, biologischem Fachwissen und klinischem Zugang in einem Ballungsraum ist wirklich selten.

Robotik:

Massachusetts weist eine ungewöhnliche Ballung in der Robotik auf, von Laufrobotern über Lagerautomatisierung und chirurgische Systeme bis zu autonomen Fahrzeugen. Vieles davon geht auf universitäre Forschungsgruppen zurück, die Unternehmen ausgründeten und die Entwicklung vor Ort behielten.

Die Robotik ist der Ort, an dem maschinelles Lernen auf die physische Welt trifft, und sie verlangt jenen Maschinenbau, jene Regelungstheorie und jene Sensorikkompetenz, die die Einrichtungen der Region hervorbringen.

Weitere Bereiche:

Finanzdienstleistungen, besonders die Vermögensverwaltung, sind bedeutende KI-Nutzer. Verteidigungsnahe Forschung ist erheblich, mit bundesfinanzierten Laboren im Bundesstaat, die an Sensorik, Autonomie und Sicherheitsanwendungen arbeiten.

Schranken:

Die Kosten sind sehr hoch. Wohn- und Laborflächen in Cambridge und Boston sind teuer genug, dass Unternehmen im Wachstum regelmäßig Standorte anderswo aufbauen.

Die Energiekosten gehören zu den höchsten des Landes, und das Netz Neuenglands ist eng, was den Bundesstaat für große Rechenzentren unattraktiv macht. Massachusetts bringt KI-Forschung und -Unternehmen hervor und mietet zugleich anderswo gelegene Rechenleistung.

Die Größe begrenzt das örtliche Unternehmenswachstum: Erfolgreiche Firmen verlagern ihre Entwicklung häufig in günstigere Regionen, sodass der Bundesstaat Gründung und Forschung abschöpft und das Beschäftigungswachstum teilt.

Der Ausblick:

Massachusetts nimmt eine bestimmte und haltbare Stellung ein: der Ort, an dem KI auf Biologie und auf Maschinen angewandt wird, die sich bewegen.

Diese Anwendungen verlangen genau das, was der Bundesstaat im Überfluss hat, tiefe interdisziplinäre Forschung und Einrichtungen, die sie in Unternehmen überführen, und sie reagieren weniger empfindlich auf die Kostennachteile bei Rechenleistung, die andere Tätigkeiten einengen. Während sich die folgenreichsten Anwendungen der KI zu Wirkstoffsuche und physischer Automatisierung verschieben, verbessert sich diese Positionierung.