El empujón de Tailandia a la IA pasa por el turismo, los arrozales y las fábricas de coches

El enfoque tailandés de la inteligencia artificial se asienta en su economía existente antes que en la aspiración de levantar un sector tecnológico de la nada. Eso significa manufactura, agricultura y turismo, los tres ámbitos donde el aprendizaje automático puede incidir más directamente en la renta nacional.

Fabricación de automóviles:

Tailandia es el mayor productor de vehículos del sudeste asiático y alberga operaciones sustanciales de fabricantes japoneses y cada vez más chinos, y las exportaciones de automoción son una parte relevante de la economía.

El sector aplica la IA de formas conocidas: inspección de calidad mediante visión artificial, mantenimiento predictivo de los equipos de producción, previsión de la cadena de suministro y programación de la producción. La transición hacia el vehículo eléctrico ha atraído nueva inversión, en particular de fabricantes chinos que establecen producción regional, y la fabricación de baterías trae sus propias aplicaciones de aprendizaje automático en calidad de celdas y control de procesos.

La electrónica es un sector paralelo con aplicaciones similares, y Tailandia acoge una producción relevante de discos duros y componentes.

Agricultura:

La agricultura emplea a una parte amplia de la población activa tailandesa, y la productividad es una preocupación nacional persistente. Arroz, caucho, azúcar, mandioca y fruta son las producciones principales.

Las aplicaciones incluyen el seguimiento de cultivos por satélite y dron, la previsión de cosechas, la detección de enfermedades y plagas a partir de imágenes, la optimización del riego y el seguro agrícola indexado al clima. La exposición de Tailandia tanto a la sequía como a las inundaciones hace que la previsión sea económicamente importante mucho más allá de las mejoras de eficiencia ordinarias.

El reto de adopción es estructural: muchas explotaciones tailandesas son pequeñas, las lleva una población agrícola envejecida con poco capital, y una tecnología que exige teléfono inteligente, conectividad e inversión inicial les llega despacio. La difusión mediante cooperativas, servicios públicos de extensión agraria y compradores agroindustriales resulta más practicable que los productos vendidos directamente al agricultor.

Turismo y servicios:

El turismo es un pilar económico importante, y las aplicaciones de IA son comercialmente evidentes: previsión de demanda, precios dinámicos, personalización, atención al cliente multilingüe y traducción.

El sector sanitario tailandés, con un turismo médico significativo, aplica la IA al apoyo diagnóstico, a la operativa hospitalaria y a la gestión de pacientes, sostenido por un sistema de salud con fuerte reputación regional.

Infraestructura e inversión:

Tailandia ha cortejado la inversión en centros de datos y nube, con varios compromisos internacionales para instalaciones en el país. Entre los atractivos figuran unos costes razonables de suelo y energía, una conectividad en mejora e incentivos públicos mediante programas de promoción de inversiones.

La electricidad procede sobre todo del gas, con capacidad renovable en expansión. Como en otras partes de la región, los compromisos de sostenibilidad de los operadores internacionales presionan hacia un suministro más limpio.

La tecnología de la lengua tailandesa es una prioridad nacional. El tailandés tiene una escritura y una estructura propias que los modelos generales manejaban históricamente mal, y tanto el trabajo académico como el comercial se han volcado en modelos en tailandés.

Restricciones:

Tailandia afronta un problema demográfico inusual para su nivel de renta: la población envejece deprisa antes de que el país se haya hecho rico, lo que comprime la ventana para un crecimiento impulsado por la productividad.

La capacidad investigadora es limitada, con pocas instituciones produciendo trabajo de IA de relevancia internacional, y el talento técnico avanzado escasea y a menudo es reclutado en el extranjero.

La inestabilidad política ha interrumpido periódicamente la continuidad de las políticas, algo que importa para una inversión tecnológica de horizonte largo.

La perspectiva:

El camino realista de Tailandia en IA es aplicado y sectorial: hacer más productivas sus fábricas, sus explotaciones agrarias y sus servicios, y alojar una parte de la infraestructura regional.

Esa es una estrategia adecuada para una economía en su etapa, y su éxito depende menos de la tecnología que de si la adopción alcanza a las pequeñas empresas y explotaciones donde en realidad ocurre la mayor parte de la economía.