L'Indonésie compte 280 millions d'habitants et une stratégie d'IA bâtie sur les centres de données

L'Indonésie est la plus grande économie d'Asie du Sud-Est et l'un des pays les plus peuplés au monde, réparti sur des milliers d'îles. Ces deux faits façonnent ses perspectives en intelligence artificielle : une échelle de marché énorme, et des défis d'infrastructure que la géographie rend incontournables.

L'investissement en infrastructure :

L'Indonésie a attiré d'importants investissements internationaux en centres de données, de grandes entreprises technologiques s'engageant sur des régions cloud et de l'infrastructure d'IA dans le pays. Les attraits sont clairs : un marché intérieur très vaste, une adoption numérique en hausse, un intérêt gouvernemental et, de plus en plus, sa position d'option de rechange lorsque Singapour voisine a bridé sa propre croissance en centres de données.

Jakarta et ses environs concentrent l'essentiel de la capacité, avec des développements supplémentaires à Batam, proche de Singapour et bien reliée par câbles sous-marins.

L'électricité est la contrainte déterminante. Le réseau indonésien dépend fortement du charbon, ce qui soulève des questions de coût et de durabilité pour des opérateurs ayant des engagements climatiques. L'expansion des renouvelables, dont la géothermie où l'Indonésie possède des ressources de classe mondiale, est une occasion réelle mais se développe lentement au regard de la demande.

L'économie numérique :

L'Indonésie possède un secteur internet grand public vaste et sophistiqué, avec de grandes entreprises régionales dans la réservation de courses, la livraison, le commerce électronique et les paiements numériques opérant à l'échelle nationale.

Ce sont d'importants usagers d'IA, appliquant l'apprentissage automatique à l'appariement, au routage, à la tarification dynamique, à la détection de fraude et à l'évaluation du crédit. Le prêt numérique est particulièrement significatif : une large part de la population n'a pas d'historique de crédit classique, et les données comportementales issues des paiements et de l'activité sur les plateformes rendent possible un crédit que l'analyse traditionnelle ne pourrait atteindre.

L'inclusion financière est l'application sociale centrale. Des millions d'Indonésiens ont accédé à des services financiers formels via des plateformes mobiles, et l'évaluation du risque assistée par IA fait partie de ce qui l'a rendue économiquement viable.

Langue et portée :

L'indonésien est parlé par des centaines de millions de personnes, et des centaines de langues régionales sont en usage dans l'archipel. Bâtir des services d'IA fonctionnant en indonésien et dans les principales langues régionales est essentiel pour dépasser les centres urbains, et les efforts nationaux sur des modèles de langue indonésienne se sont développés.

Les interfaces vocales comptent ici de façon disproportionnée, vu les niveaux d'alphabétisation variables et un accès à internet d'abord mobile sur des appareils peu coûteux.

L'orientation publique :

L'Indonésie a publié des documents de stratégie nationale identifiant des secteurs prioritaires : santé, éducation, sécurité alimentaire, mobilité et administration publique. La capacité de mise en œuvre varie considérablement dans un État vaste et décentralisé.

La gouvernance des données se construit, avec une loi de protection des données personnelles posant les règles de base, et des exigences de localisation qui façonnent la manière dont les fournisseurs étrangers opèrent.

Les contraintes :

Le capital humain est la limite la plus aiguë. L'Indonésie forme relativement peu de chercheurs avancés en IA, et la capacité de recherche universitaire est mince au regard de la taille du pays. Les ingénieurs expérimentés sont rares et fortement courtisés par des employeurs régionaux.

L'infrastructure au-delà des grandes villes est inégale, la connectivité, la fiabilité électrique et la logistique variant largement à travers l'archipel.

L'imprévisibilité réglementaire et la complexité bureaucratique sont des préoccupations constamment soulevées par les investisseurs.

La perspective :

La position indonésienne en IA est celle d'un très grand marché et d'une localisation d'infrastructure de plus en plus importante, plutôt que celle d'un producteur de technologie.

La valeur réaliste réside dans l'IA appliquée au service d'une immense population : inclusion financière, agriculture, logistique sur une géographie difficile et services publics. Savoir si les entreprises indonésiennes capteront cette valeur, ou si elle reviendra aux plateformes régionales et mondiales qui y opèrent, est la question ouverte.