La Papouasie-Nouvelle-Guinée et les îles du Pacifique affrontent l'IA depuis l'extrême bord

Les États insulaires du Pacifique sont les économies les plus isolées géographiquement de la planète, et leur rapport à l'intelligence artificielle est façonné par la distance, l'océan et l'exposition climatique.

Le problème de la connectivité :

Les nations insulaires du Pacifique ont historiquement dépendu de la connectivité satellitaire, chère et à forte latence. L'investissement en câbles sous-marins a beaucoup changé la donne pour plusieurs pays, de nouveaux câbles reliant la Papouasie-Nouvelle-Guinée, les Fidji, les Samoa, les Tonga, le Vanuatu et d'autres aux réseaux régionaux.

Cet investissement est devenu un enjeu géopolitique, des offres concurrentes de puissances régionales reflétant une compétition stratégique plus large dans le Pacifique. Le pays qui finance un câble détermine les normes d'équipement, les relations de maintenance et, de l'avis de plusieurs gouvernements, des considérations de sécurité.

Des services satellitaires en orbite basse sont également arrivés, améliorant sensiblement la connectivité d'îles reculées où les câbles ne sont pas rentables.

Pour l'IA, la connectivité est la condition préalable. Sans elle, les services en nuage sont inutilisables ; avec elle, de petites populations accèdent aux mêmes outils que tout le monde.

La Papouasie-Nouvelle-Guinée :

La Papouasie-Nouvelle-Guinée est le plus grand État du Pacifique, avec une population d'environ 10 millions d'habitants répartis sur un relief extrêmement difficile et parlant plus de 800 langues, la plus grande diversité linguistique de tous les pays.

Cette diversité est un défi profond pour les services numériques, et il n'existe aucune perspective réaliste de prise en charge par l'IA de la plupart des langues papoues. Le tok pisin, un créole largement parlé, est la cible la plus praticable pour les technologies de la langue.

L'économie repose sur les ressources, les mines, le gaz et l'agriculture dominant, et les exploitations minières appliquent l'apprentissage automatique industriel classique.

Les infrastructures sont limitées, l'accès à l'électricité faible, et la connectivité concentrée dans les zones urbaines.

Les usages océaniques et climatiques :

La pertinence la plus distinctive des États du Pacifique en matière d'IA est océanique. Leurs zones économiques exclusives couvrent d'immenses étendues marines par rapport à leurs terres, et la pêche est économiquement décisive.

La surveillance satellitaire de l'activité des navires, analysée par apprentissage automatique pour détecter la pêche illicite, non déclarée et non réglementée, a une valeur véritable : de petits États ne peuvent patrouiller des millions de kilomètres carrés, et la surveillance à distance est le seul outil de contrôle praticable. Des organisations régionales de pêche utilisent ces systèmes, qui ont produit de vrais résultats de police.

L'adaptation au climat est l'autre grande application. Les États du Pacifique affrontent une exposition existentielle à l'élévation du niveau de la mer, aux cyclones et à l'érosion côtière, et la modélisation, l'alerte précoce et l'évaluation des dégâts ont une pertinence vitale directe. Une grande part de ces travaux est menée par des organisations régionales et des partenaires internationaux.

Les contraintes :

Les populations sont très petites, la plupart des États du Pacifique comptant moins d'un million d'habitants et plusieurs moins de 100 000, si bien que des secteurs technologiques nationaux ne sont pas viables au sens classique.

La capacité de formation technique est limitée, et l'émigration vers l'Australie et la Nouvelle-Zélande est substantielle.

La production d'électricité est chère, dépendante du diesel importé dans bien des îles, même si le solaire s'est développé.

La distance renchérit tout.

Les perspectives :

Le Pacifique sera consommateur de services d'IA plutôt que producteur, et les services qui comptent le plus, surveillance des pêches, modélisation climatique, alerte aux catastrophes, sont bâtis avec et pour la région par des partenaires extérieurs.

La question stratégique pour ces États est celle de la gouvernance : veiller à ce que les données sur leurs eaux, leurs ressources et leurs populations servent leurs intérêts et non seulement ceux des organisations qui les recueillent.