Sri Lanka, Nepal y Myanmar: la IA en los márgenes

Sri Lanka, Nepal y Myanmar ilustran qué limita la adopción de la inteligencia artificial en los márgenes de la economía mundial, donde los topes determinantes son políticos y de infraestructura más que técnicos.

Sri Lanka:

Sri Lanka tiene resultados educativos y tasas de alfabetización relativamente buenos para la región, y construyó un modesto sector exportador de servicios informáticos para clientes internacionales, concentrado en Colombo.

El sector produce ingeniería de software, tecnología para servicios financieros y trabajo de procesos de negocio, y varias empresas ceilanesas han alcanzado escala regional.

La grave crisis económica del país, con impago soberano, escasez de divisas y cortes de electricidad prolongados, dañó gravemente al sector. Las empresas no podían importar equipos ni pagar a proveedores extranjeros, y la emigración de profesionales cualificados se aceleró con fuerza.

La recuperación es parcial. Los fundamentos del sector, una fuerza laboral formada, el dominio del inglés, las relaciones establecidas con clientes, siguen ahí, y la restricción es la estabilidad macroeconómica más que la capacidad.

Entre las aplicaciones donde se usa IA están los servicios financieros, la confección textil, una industria exportadora importante en la que se aplican el control de calidad y la previsión de demanda, y el turismo.

Nepal:

Nepal no tiene salida al mar, es montañoso y figura entre las economías más pobres de la región, con una infraestructura de conectividad y electricidad condicionada por un terreno extremadamente difícil.

El sector tecnológico es pequeño pero creciente, con Katmandú albergando operaciones de externalización y una comunidad emprendedora. Los ingenieros nepalíes trabajan ampliamente en remoto para clientes extranjeros, y eso se ha convertido en una fuente apreciable de divisas.

Las remesas de los nepalíes que trabajan fuera dominan la economía, y la adopción de pagos digitales ha crecido de forma sustancial, sentando la base de las aplicaciones de tecnología financiera.

Entre las aplicaciones con valor local genuino figuran el modelado del riesgo de desastres, pues Nepal es muy propenso a los terremotos y afronta riesgo de deslizamientos e inundaciones, el asesoramiento agrícola en terreno difícil y la prestación de servicios sanitarios allí donde la geografía dificulta el acceso.

La electricidad ha mejorado mucho con el desarrollo hidroeléctrico, y Nepal tiene un potencial hidroeléctrico sin explotar considerable que en principio podría sostener infraestructura de datos, aunque las restricciones de transporte e inversión son severas.

Myanmar:

La situación de Myanmar la define la crisis política. Tras la toma del poder por los militares y el conflicto posterior, el sector tecnológico, que había crecido con rapidez durante la década de apertura precedente, quedó gravemente dañado.

Se han impuesto cortes de internet de forma extensa, tanto a escala nacional como en regiones concretas, lo que hace inviable cualquier negocio dependiente de la red en las zonas afectadas. La capacidad de vigilancia se ha ampliado, con tecnología importada para ese fin, y ese es el desarrollo relacionado con la IA más trascendental en el país.

Muchos trabajadores tecnológicos se han marchado, y las empresas internacionales se retiraron.

Las aplicaciones que continúan son limitadas, y la situación humanitaria lo domina todo.

Condiciones comunes:

Los tres dependen de infraestructura de nube extranjera, y las restricciones cambiarias hacen que resulte costosa.

Los tres pierden trabajadores cualificados por la emigración, y los tres tienen una formación técnica avanzada limitada.

Para los tres, la pregunta práctica sobre la IA no es el desarrollo de modelos, sino si la infraestructura digital básica, electricidad, conectividad, pagos, funciona con la fiabilidad suficiente para que algo pueda construirse sobre ella.

La perspectiva:

Donde la IA alcance a estas economías, llegará a través de servicios móviles, asesoramiento agrícola, preparación ante desastres y trabajo en remoto, y no de industrias tecnológicas nacionales.

Myanmar recuerda que el desarrollo tecnológico está condicionado por la estabilidad política, y que las mismas herramientas pueden desplegarse para la vigilancia con la misma facilidad que para los servicios. La distinción la marca la gobernanza, no la tecnología.