Illinois, Colorado und Utah: Amerikas stille KI-Mitte

Zwischen den Küsten haben mehrere US-Bundesstaaten echte Fähigkeiten in künstlicher Intelligenz aufgebaut, und zwar um bestimmte institutionelle Stärken herum statt im Versuch, das Silicon Valley nachzuahmen.

Illinois:

Chicagos Bedeutung für die KI führt über die Finanzwelt. Die Stadt ist das Zentrum des weltweiten Handels mit Derivaten und Terminkontrakten, und ihre Handelsfirmen gehören zu den anspruchsvollsten Nutzern maschinellen Lernens überhaupt, mit Anforderungen an Latenz und Zuverlässigkeit, wie sie Verbrauchertechnik selten stellt.

Quantitativ arbeitende Handelshäuser mit Sitz in Chicago rekrutieren stark aus Mathematik- und Physikstudiengängen, und die technische Kultur ist streng.

Jenseits der Finanzwelt beherbergt Illinois erhebliche Forschungskapazität. Argonne und Fermilab, beides Bundeslaboratorien, betreiben große Rechenanlagen; Argonne beherbergt einige der leistungsstärksten Supercomputer der Welt, die zunehmend für KI-Lasten in der Wissenschaft genutzt werden.

Die University of Illinois hat eines der stärksten Informatikprogramme des Landes, und das dortige nationale Zentrum für Supercomputeranwendungen hat eine lange Geschichte im wissenschaftlichen Rechnen.

Chicago verfügt zudem über bedeutende Logistik- und Industrieaktivität, beides KI-Anwendungsfelder, sowie über ein wachsendes Gründerökosystem.

Colorado:

Colorados Stärke ist Bundesforschung und Luft- und Raumfahrt. In Boulder sitzen nationale Laboratorien für Atmosphärenwissenschaft, Normung und erneuerbare Energien, allesamt rechenintensive Felder, in denen maschinelles Lernen zunehmend eingesetzt wird.

Klima- und Wettermodellierung ist eine echte Spezialisierung, da das nationale Zentrum für Atmosphärenforschung dort ansässig ist, und maschinelles Lernen in der Wettervorhersage gehört zu den wissenschaftlich bedeutsameren KI-Anwendungen der letzten Jahre.

Die Beschäftigung in Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung ist beträchtlich, mit Satellitenbetrieb und Raumfahrtsystemen entlang der Front Range, und Autonomie, Bildauswertung und Sensorik sind die naheliegenden Anwendungen.

Denver und Boulder tragen ein Gründerökosystem, das erheblich gewachsen ist, begünstigt durch eine Lebensqualität, die Ingenieure aus teureren Küstenmärkten anzieht.

Utah:

Utahs Technologiekorridor zwischen Salt Lake City und Provo wuchs rasch, getragen von niedrigen Kosten, einer jungen Erwerbsbevölkerung und starken örtlichen Universitäten.

Der Sektor neigt zu Unternehmenssoftware und -diensten statt zu Grundlagenforschung, mit mehreren bedeutenden Softwarefirmen am Ort, und die angewandte KI folgt entsprechend: Kundenanalyse, Vertriebsautomatisierung und Unternehmensabläufe.

Utah hat Investitionen in Rechenzentren angezogen, mit vergleichsweise günstigem Strom und Land, und beherbergt bedeutende bundesstaatliche Dateninfrastruktur.

Die University of Utah hat eine bemerkenswerte Geschichte in der Forschung zu Computergrafik und Visualisierung, einem Feld mit direkten Verbindungen zum modernen maschinellen Lernen.

Wasser ist eine Beschränkung; der Bundesstaat steht vor ernsten langfristigen Versorgungsproblemen, die große Industrieanlagen betreffen.

Der gemeinsame Faden:

Alle drei Staaten profitieren von derselben Verschiebung: Fernarbeit und steigende Küstenkosten trieben Ingenieurstalent ins Landesinnere, und jeder bietet deutlich niedrigere Lebenshaltungskosten als Kalifornien oder New York.

Alle drei haben Ankerinstitutionen, Bundeslaboratorien, Universitäten oder konzentrierte Branchen, die Nachfrage und Talent liefern, ohne ein Wagniskapitalökosystem in der Größe des Silicon Valley zu brauchen.

Keiner wird die Entwicklung von Spitzenmodellen beherbergen. Alle drei zeigen, dass bedeutsame KI-Fähigkeit um bestehende wissenschaftliche, finanzielle oder industrielle Stärken herum entstehen kann, ein besser übertragbares Modell als der Versuch, die Bay Area nachzubauen.