Illinois, Colorado et Utah : le milieu discret de l'IA américaine

Entre les deux côtes, plusieurs États américains ont bâti une capacité réelle en intelligence artificielle autour de forces institutionnelles précises, plutôt que de chercher à imiter la Silicon Valley.

L'Illinois :

La pertinence de Chicago en IA passe par la finance. La ville est le centre mondial des marchés de produits dérivés et de contrats à terme, et ses sociétés de négoce comptent parmi les utilisateurs les plus exigeants d'apprentissage automatique au monde, avec des standards de latence et de fiabilité que la technologie grand public réclame rarement.

Les sociétés de négoce quantitatif dont le siège est à Chicago recrutent massivement dans les filières de mathématiques et de physique, et la culture technique y est rigoureuse.

Au-delà de la finance, l'Illinois abrite une capacité de recherche substantielle. Argonne et Fermilab, deux laboratoires fédéraux, exploitent d'importants moyens de calcul, Argonne hébergeant parmi les supercalculateurs les plus puissants au monde, de plus en plus utilisés pour des charges d'IA en science.

L'Université de l'Illinois possède l'un des meilleurs cursus d'informatique du pays, et le centre national pour les applications de supercalcul qui s'y trouve a une longue histoire dans le calcul scientifique.

Chicago compte aussi une activité importante de logistique et d'industrie, deux champs d'application de l'IA, et un écosystème de jeunes pousses en croissance.

Le Colorado :

La force du Colorado tient à la recherche fédérale et à l'aérospatial. Boulder accueille des laboratoires nationaux travaillant sur les sciences de l'atmosphère, la métrologie et les énergies renouvelables, autant de domaines intensifs en calcul où l'apprentissage automatique s'applique de plus en plus.

La modélisation du climat et de la météo est une spécialisation véritable, le Centre national de recherche atmosphérique y étant établi, et l'apprentissage automatique appliqué à la prévision météorologique compte parmi les usages de l'IA les plus significatifs scientifiquement de ces dernières années.

L'emploi dans l'aérospatial et la défense est substantiel, avec des activités satellitaires et des systèmes spatiaux concentrés le long du Front Range, et l'autonomie, l'analyse d'images et les capteurs en sont les applications naturelles.

Denver et Boulder abritent un écosystème de jeunes pousses qui s'est beaucoup développé, aidé par un cadre de vie attirant des ingénieurs venus de marchés côtiers plus chers.

L'Utah :

Le corridor technologique de l'Utah, entre Salt Lake City et Provo, a grandi vite grâce à des coûts bas, une main-d'œuvre jeune et de solides universités locales.

Le secteur penche vers les logiciels et services d'entreprise plutôt que vers la recherche fondamentale, plusieurs éditeurs de logiciels importants y ayant leur siège, et l'IA appliquée suit en conséquence : analyse client, automatisation commerciale et processus d'entreprise.

L'Utah a attiré des investissements en centres de données, avec une électricité et des terrains relativement bon marché, et accueille d'importantes infrastructures fédérales de données.

L'Université de l'Utah a une histoire notable en recherche sur l'infographie et la visualisation, un domaine directement lié à l'apprentissage automatique moderne.

L'eau est une contrainte, l'État affrontant de sérieux problèmes d'approvisionnement de long terme qui touchent les grandes installations industrielles.

Le fil commun :

Les trois États profitent du même basculement : le travail à distance et la hausse des coûts côtiers ont poussé les ingénieurs vers l'intérieur des terres, et chacun offre un coût de la vie nettement inférieur à celui de la Californie ou de New York.

Tous trois disposent d'institutions d'ancrage, laboratoires fédéraux, universités ou industries concentrées, qui fournissent demande et talents sans nécessiter un écosystème de capital-risque à l'échelle de la Silicon Valley.

Aucun n'hébergera le développement de modèles de pointe. Tous trois démontrent qu'une capacité significative en IA peut se bâtir autour de forces scientifiques, financières ou industrielles existantes, un modèle plus reproductible que de tenter de recréer la baie de San Francisco.